علوم داده
علوم داده
+0 شرکت فعال

معرفی

تمرکز بر حوزه کاربرد هوش مصنوعی در علوم داده، علوم شناختی و پردازش داده یک رویکرد بسیار بین‌رشته‌ای و قدرتمند است. این ترکیب می‌تواند منجر به ایجاد سیستم‌های هوشمند پیشرفته‌تر شود که نه تنها داده‌ها را پردازش و تحلیل می‌کنند، بلکه از اصول علوم شناختی برای درک بهتر نحوه تفکر و یادگیری انسان الهام می‌گیرند.

رویداد ها

رویداد کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت محیط زیست و امنیت غذایی

23 فروردین 1403

رویداد کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت محیط زیست و امنیت غذایی

برگزاری رویداد تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت محیط زیست و امنیت غذایی»

مشاهده شرایط
بیست و پنجمین جشنواره پژوهشی ابوریحان بیرونی با رویکرد هوش مصنوعی و سلامت

23 فروردین 1403

بیست و پنجمین جشنواره پژوهشی ابوریحان بیرونی با رویکرد هوش مصنوعی و سلامت

کنگره پژوهشی ابوریحان با رویکرد هوش مصنوعی و سلامت

مشاهده شرایط
رویداد ملی از هوش مصنوعی تا تحول دیجیتال

23 فروردین 1403

رویداد ملی از هوش مصنوعی تا تحول دیجیتال

ویداد ملی از هوش مصنوعی تا تحول دیجیتال ویژه صنعتگران و مدیران کسب و کار، توسط دانشگاه صنعتی تبریز (سهند)

مشاهده شرایط
هجدهمین کنفرانس ملی و چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت نوآوری و فناوری

23 فروردین 1403

هجدهمین کنفرانس ملی و چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت نوآوری و فناوری

کنفرانس بین‌المللی مدیریت فناوری و نوآوری

مشاهده شرایط
دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار

23 فروردین 1403

دومین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار

هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار

مشاهده شرایط
سومین رویداد بین المللی خلاق شو

23 فروردین 1403

سومین رویداد بین المللی خلاق شو

برگزاری سومین رویداد بین المللی خلاق شو

مشاهده شرایط
اولین نشست آینده پژوهی

23 فروردین 1403

اولین نشست آینده پژوهی

بررسی روندهای فناوری از دیدگاه موسسه مکنزی

مشاهده شرایط
همایش ملی هوش مصنوعی و طراحی محیط‌های یادگیری

23 فروردین 1403

همایش ملی هوش مصنوعی و طراحی محیط‌های یادگیری

فناوری‌های نوین یادگیری و تجریه یادگیری غنی

مشاهده شرایط
ششمین دوره مسابقات کدنویسی مبهم

23 فروردین 1403

ششمین دوره مسابقات کدنویسی مبهم

مسابقات کدنویسی مبهم

مشاهده شرایط

خدمات

•    توسعه و ترویج رویکردهای نوآورانه در تقاطع هوش مصنوعی، علوم داده و علوم شناختی: هدف اصلی، ایجاد و گسترش فناوری‌ها و کاربردهایی است که از ترکیب این سه حوزه برای ساخت سیستم‌های هوشمند با قابلیت‌های شناختی پیشرفته بهره می‌برند.
•    ارتقای توانایی سیستم‌های هوشمند در درک، یادگیری، استدلال و تصمیم‌گیری به شیوه‌ای شبیه‌تر به انسان: کمک به توسعه سیستم‌هایی که می‌توانند با پیچیدگی‌های دنیای واقعی به طور مؤثرتری مواجه شوند.
•    ایجاد اکوسیستم نوآوری در حوزه هوش مصنوعی شناختی: گرد هم آوردن متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، پژوهشگران علوم شناختی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، استارتاپ‌ها و نهادهای تحقیقاتی برای همکاری و تبادل دانش.
•    توانمندسازی نیروی انسانی متخصص در زمینه‌های هوش مصنوعی، علوم داده و علوم شناختی: آموزش و تربیت افراد ماهر و متخصص با دانش و مهارت‌های لازم در این سه حوزه برای توسعه سیستم‌های هوشمند پیشرفته.
•    تجاری‌سازی و انتشار راهکارهای موفق مبتنی بر هم‌افزایی هوش مصنوعی، علوم داده و علوم شناختی: کمک به تبدیل ایده‌ها و تحقیقات به محصولات و خدمات قابل عرضه در بازار.
•    حل مسائل پیچیده و ایجاد بینش‌های عمیق‌تر از داده‌ها با الهام از فرآیندهای شناختی انسان: تمرکز بر کاربردهایی که نیازمند درک عمیق‌تر داده‌ها و ساخت مدل‌های شناختی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه هستند.

ماموریت‌ها:
•    ایجاد بستری برای تحقیق و توسعه مدل‌ها، الگوریتم‌ها و معماری‌های نوین در هوش مصنوعی شناختی: فراهم کردن امکانات و منابع لازم برای انجام پژوهش‌های بنیادی و کاربردی در این حوزه.
•    ارتباط نزدیک با صنایع و بخش‌های مختلف برای شناسایی مسائل و فرصت‌های کاربرد هوش مصنوعی شناختی: برقراری تعامل مستمر با ذینفعان اصلی برای درک نیازها و توسعه راهکارهای مؤثر.
•    حمایت از شکل‌گیری و رشد استارتاپ‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی شناختی: ارائه خدمات منتورینگ، آموزش، فضای کار و دسترسی به شبکه‌های ارتباطی و سرمایه‌گذاران.
•    ترویج و آموزش مفاهیم، اصول و تکنیک‌های هوش مصنوعی، علوم داده و علوم شناختی در کنار هم: برگزاری کارگاه‌ها، دوره‌ها و سمینارهایی برای افزایش آگاهی و مهارت‌های متخصصان و محققان.
•    ایجاد همکاری‌های بین‌المللی برای تبادل دانش و فناوری در حوزه هوش مصنوعی شناختی: برقراری ارتباط با مراکز نوآوری و متخصصان بین‌المللی.
•    تسهیل دسترسی به داده‌ها، ابزارهای پردازش و مدل‌های شناختی برای توسعه و آزمایش راهکارهای نوآورانه: ایجاد همکاری با فراهم‌کنندگان داده، خدمات محاسباتی و مدل‌های شناختی.

فعالیت‌ها:
برگزاری دوره‌های آموزشی و کارگاه‌های تخصصی:
•    آموزش مفاهیم پایه و پیشرفته هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین)، علوم داده (آمار، احتمال، مصورسازی داده، تحلیل داده) و علوم شناختی (روانشناسی شناختی، عصب‌شناسی شناختی، زبان‌شناسی شناختی).
•    کارگاه‌های عملی در زمینه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با الهام از فرآیندهای شناختی (مانند شبکه‌های عصبی با مکانیسم توجه، مدل‌های حافظه بلند-کوتاه مدت، سیستم‌های استدلال مبتنی بر دانش).
•    دوره‌های آموزشی در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی شناختی در حوزه‌های مختلف (مانند رابط‌های کاربری هوشمند، سیستم‌های توصیه گر شخصی‌سازی‌شده، تحلیل احساسات پیشرفته، درک زبان طبیعی، ربات‌های اجتماعی هوشمند).
ایجاد آزمایشگاه هوش مصنوعی شناختی:
•    فراهم کردن زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری لازم برای توسعه و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی شناختی.
•    دسترسی به مجموعه‌های داده چندوجهی (متن، تصویر، صوت، ویدئو) و ابزارهای شبیه‌سازی فرآیندهای شناختی.
برنامه‌های منتورینگ و مشاوره تخصصی:
•    ارائه راهنمایی و مشاوره به استارتاپ‌ها و تیم‌های نوآور توسط متخصصان هوش مصنوعی، علوم داده و علوم شناختی.
•    برگزاری جلسات تخصصی برای حل چالش‌های فنی و مفهومی در توسعه سیستم‌های هوشمند شناختی.
برگزاری چالش‌ها و مسابقات نوآوری در حوزه هوش مصنوعی شناختی:
•    طراحی و برگزاری رویدادهایی برای شناسایی ایده‌های نوآورانه و جذب استعدادها در این حوزه.
•    ارائه جوایز و فرصت‌های سرمایه‌گذاری به طرح‌های برتر.
برنامه‌های شتابدهی و پیش‌شتابدهی برای استارتاپ‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی شناختی:
•    ارائه برنامه‌های فشرده برای کمک به رشد و توسعه کسب‌وکارهای نوپا که از ترکیب این سه حوزه بهره می‌برند.
•    ارائه آموزش‌های تخصصی در زمینه مدل کسب‌وکار، بازاریابی و جذب سرمایه برای فناوری‌های هوشمند شناختی.
ایجاد شبکه‌های همکاری و رویدادهای ارتباطی:
•    برگزاری جلسات و رویدادهای شبکه‌سازی بین محققان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، پژوهشگران علوم شناختی، توسعه‌دهندگان و صنایع علاقه‌مند به کاربردهای این حوزه.
•    ایجاد پلتفرم‌های آنلاین برای ارتباط و تبادل اطلاعات و تجربیات.
اجرای پروژه‌های پایلوت با صنایع مختلف:
•    همکاری با سازمان‌ها برای پیاده‌سازی و آزمایش راهکارهای هوش مصنوعی شناختی در محیط‌های واقعی (مانند سیستم‌های پشتیبانی تصمیم پیشرفته، رابط‌های کاربری طبیعی، سیستم‌های آموزشی هوشمند).
انتشار مقالات، گزارش‌ها و مطالعات موردی در زمینه هوش مصنوعی شناختی:
•    به اشتراک گذاشتن یافته‌ها و دستاوردهای مرکز نوآوری.
•    ارائه تحلیل‌ها و بینش‌های تخصصی در مورد روندهای این حوزه.
جذب سرمایه‌گذاری و تسهیل دسترسی به منابع مالی برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی شناختی:
•    ایجاد ارتباط بین استارتاپ‌ها و سرمایه‌گذاران علاقه‌مند به حوزه فناوری‌های هوشمند پیشرفته.
•    ارائه خدمات مشاوره‌ای در زمینه جذب سرمایه و تامین مالی پروژه‌ها.
بررسی و ارزیابی فناوری‌های نوظهور و ترکیبی در حوزه هوش مصنوعی شناختی:
•    رصد و تحلیل آخرین پیشرفت‌ها در زمینه‌هایی مانند معماری‌های عصبی الهام‌گرفته از مغز، مدل‌های حافظه خارجی، و سیستم‌های چندوجهی هوشمند.
•    ارائه گزارش‌ها و تحلیل‌های تخصصی به ذینفعان.
تمرکز بر جنبه‌های بومی‌سازی و انطباق با نیازهای بازار ایران در کاربردهای هوش مصنوعی شناختی:
•    بررسی چالش‌ها و فرصت‌های خاص بازار ایران برای استفاده از سیستم‌های هوشمند با قابلیت‌های شناختی پیشرفته.
•    تشویق به توسعه راهکارهای هوش مصنوعی شناختی منطبق با زبان، فرهنگ و نیازهای بومی.
توجه به ملاحظات اخلاقی و اجتماعی مرتبط با توسعه و کاربرد سیستم‌های هوشمند شناختی:
•    ایجاد کارگروه‌های تخصصی برای بررسی مسائل مربوط به شفافیت، قابلیت اعتماد و تاثیرات اجتماعی سیستم‌های هوشمند پیشرفته.
•    برگزاری جلسات آموزشی و آگاهی‌رسانی در مورد این ملاحظات.

با تمرکز بر این اهداف، ماموریت‌ها و فعالیت‌ها، مرکز نوآوری شما می‌تواند نقش پیشگامی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی شناختی در ایران ایفا کند و به ایجاد سیستم‌های هوشمند نوآورانه با قابلیت‌های درک و استدلال پیشرفته کمک نماید.

 

برنامه‌ها

  • تحقیق و توسعه در زمینه علوم داده

    یکی از اهداف اصلی مرکز، تحقیق و توسعه در زمینه‌هایی همچون تحلیل داده‌های کلان (Big Data)، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و مدل‌های پیشرفته علوم شناختی است که به کمک آنها می‌توان به تحلیل دقیق‌تری از رفتار انسان‌ها و سیستم‌های پیچیده دست یافت.

  • کاربرد علوم شناختی در سیستم‌های هوش مصنوعی

    استفاده از مباحث علوم شناختی مانند روان‌شناسی شناختی و علوم عصبی برای طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی که قادر به درک و پردازش اطلاعات به شکلی مشابه انسان‌ها باشند، یکی از اهداف اصلی مرکز است.

  • توسعه مدل‌های هوشمند

    مرکز به‌دنبال توسعه مدل‌های پیشرفته برای استفاده از داده‌ها در تحلیل‌های پیچیده و تصمیم‌گیری‌های هوشمند در صنایع مختلف از جمله پزشکی، مالی، اجتماعی و امنیت داده است.